Piosenka puszczona w radio może spowodować serię katastrof w ruchu drogowym lub wyciek poufnych danych bankowych. O tym, jak można oszukać asystentów głosowych i wprowadzić w błąd autonomiczne pojazdy, telefony i urządzenia, które same się uczą – pisze w nagrodzonej pracy doktorant Wojskowej Akademii Technicznej.
https://naukawpolsce.pap.pl/aktualnosci/news%2C85127%2Cwojny-na-algorytmy-nowe-wyzwanie-dla-cyberbezpieczenstwa.html
#AI #hakerzy #cyberprzestepczosc #technologia #bezpieczenstwo #it

#technologia #ai #sztucznainteligencja #ciekawostki #siecineuronowe #uczeniemaszynowe #it #podkreslnik

Korzystając z generatywnych sieci kontradyktoryjnych (GAN), możemy nauczyć się tworzyć realistycznie wyglądające fałszywe wersje niemal wszystkiego, co pokazuje zbiór witryn z linku.

Hej, hej!
Przypomniałem sobie o stronce
https://www.thispersondoesnotexist.com/
AI generuje twarze. Jestem pod wrażeniem jak to się rozwinęło. Z rok temu pełno było glitchy.
#ciekawostki #sztucznainteligencja #ai

Google Deep Mind uczył się gry w szachy zaledwie 4 godziny, natomiast Stockfish to jeden z najpotężniejszych silników szachowych jakie istnieją. Kto wygrał? #ciekawostki #szachy #google #ai

Czy to oznacza, że prognozy pogody będą teraz 1000 razy dokładniejsze?!?

These calculations (PDE) are highly complex and computationally intensive, which is why disciplines that use a lot of PDEs often rely on supercomputers to do the math. It’s also why the AI field has taken a special interest in these equations. If we could use deep learning to speed up the process of solving them, it could do a whole lot of good for scientific inquiry and engineering.

Now researchers at Caltech have introduced a new deep-learning technique for solving PDEs that is dramatically more accurate than deep-learning methods developed previously. It’s also much more generalizable, capable of solving entire families of PDEs—such as the Navier-Stokes equation for any type of fluid—without needing retraining. Finally, it is 1,000 times faster than traditional mathematical formulas, which would ease our reliance on supercomputers and increase our computational capacity to model even bigger problems. That’s right. Bring it on.

GT:
https://translate.google.com/translate?hl=en&sl=en&tl=pl&u=https%3A%2F%2Fwww.technologyreview.com%2F2020%2F10%2F30%2F1011435%2Fai-fourier-neural-network-cracks-navier-stokes-and-partial-differential-equations%2F&sandbox=1

Badania:
https://arxiv.org/abs/2010.08895
#nauka #matematyka #informatyka #ai