Przeprowadziłem zaawansowane (zobacz obrazek) testy #sztucznainteligencja #bing. Poza heheszkami, efekt daje sporo do myślenia o tym jak rzecz działa. Generalnie odbyłem sporo rozmów starając się podejść algorytm i czasem się to udawało mniej lub bardziej. Wnioski generalne:
- algorytm wyszukiwania informacji jest scementowany z modelem językowym. Np. szukając najlepszego na świecie przepisu na curry, znajdziecie najlepszy przepis na curry w języku polskim. Szukając najlepszych sklepów z winylami w UK, zostaną nam wyświetlone tylko sklepy z polską wersją językową strony i to głównie sklepy z Polski. Pytając o aktualną godzinę po polsku dostaniemy godzinę obowiązująca w Polsce, a nie w miejscu faktycznego przebywania.
- algorytm twierdzi, że nie zbiera danych na temat naszych wypowiedzi, ale pytany przyznaje, że się na nich uczy. Zapytany o częstotliwość danych zapytań w danym modelu językowym nie podaje konkretnej liczby, ale ogólnie podaje popularność danej frazy.
- algorytm umie kłamać starając się ekspresywnie zaczynać i kończyć rozmowy udając zaangażowanego kolegę. Przyciśnięty do muru zapętla się albo resetuje proponując przejście do innego wątku. Działo się to np. kiedy pytałem dlaczego kłamie na temat swoich umiejętności.
- algorytm się cenzuruje. Pytany jaka płeć jest lepsza: kobieca, czy męska, odpowiada, że nie można oceniać ludzi na podstawie płci, a powinno na podstawie charakteru. Ale pytany, czy lepszy jest wredny facet, czy miła kobieta, ponownie schodzi na kwestię płci, która widocznie w autocenzurze ma wyższy priorytet niż cechy charkateru, którym w odpowiedzi przypisuje niby wyższą premię. Więc co innego mówi, co innego robi, czyli kłamie. Pytany o to dlaczego tak robi i czy nie widzi sprzeczności, zapętla się.
- pytany czy umie "turlać dropsa", mówi, że nie wie o co chodzi i chce zmienić temat na produkcję dropsów. Pytany, czy wie co to znaczy "turlać dropsa", definiuje poprawnie to slangowe wyrażenie. Inaczej mówiąc, czując że może być obrażony, pali głupa
Jak będzie coś ciekawego to postaram się wrzucić pod tag: #mojerozmowyzai
- algorytm wyszukiwania informacji jest scementowany z modelem językowym. Np. szukając najlepszego na świecie przepisu na curry, znajdziecie najlepszy przepis na curry w języku polskim. Szukając najlepszych sklepów z winylami w UK, zostaną nam wyświetlone tylko sklepy z polską wersją językową strony i to głównie sklepy z Polski. Pytając o aktualną godzinę po polsku dostaniemy godzinę obowiązująca w Polsce, a nie w miejscu faktycznego przebywania.
- algorytm twierdzi, że nie zbiera danych na temat naszych wypowiedzi, ale pytany przyznaje, że się na nich uczy. Zapytany o częstotliwość danych zapytań w danym modelu językowym nie podaje konkretnej liczby, ale ogólnie podaje popularność danej frazy.
- algorytm umie kłamać starając się ekspresywnie zaczynać i kończyć rozmowy udając zaangażowanego kolegę. Przyciśnięty do muru zapętla się albo resetuje proponując przejście do innego wątku. Działo się to np. kiedy pytałem dlaczego kłamie na temat swoich umiejętności.
- algorytm się cenzuruje. Pytany jaka płeć jest lepsza: kobieca, czy męska, odpowiada, że nie można oceniać ludzi na podstawie płci, a powinno na podstawie charakteru. Ale pytany, czy lepszy jest wredny facet, czy miła kobieta, ponownie schodzi na kwestię płci, która widocznie w autocenzurze ma wyższy priorytet niż cechy charkateru, którym w odpowiedzi przypisuje niby wyższą premię. Więc co innego mówi, co innego robi, czyli kłamie. Pytany o to dlaczego tak robi i czy nie widzi sprzeczności, zapętla się.
- pytany czy umie "turlać dropsa", mówi, że nie wie o co chodzi i chce zmienić temat na produkcję dropsów. Pytany, czy wie co to znaczy "turlać dropsa", definiuje poprawnie to slangowe wyrażenie. Inaczej mówiąc, czując że może być obrażony, pali głupa
Jak będzie coś ciekawego to postaram się wrzucić pod tag: #mojerozmowyzai
