Specjalnie wziąłem pod uwagę dane sprzed kryzysu (połowa 2017 r. - połowa 2018 r.). Dane są rządowe i oficjalne:
https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/adhocs/12291ukyoutheconomicactivitybyethnicgroups2011to2020
Wyłączamy Chińczyków oraz inne grupy z analizy, bo próba jest za mała. Policzmy teraz stosunek ludności pracującej do nieaktywnej zawodowo i bezrobotnej (grupa wiekowa 18 lat - 25 lat). Oto wyniki:
White - 2,11
Mixed/multiple ethnic groups - 1,36
Indian - 1,28
Pakistani - 0,87
Bangladeshi - 0,76
Any Other Asian Background - 0,79
Black/African/Caribbean/Black British - 0,77
Na jednego nieaktywnego zawodowo lub bezrobotnego, młodego i białego mieszkańca Wielkiej Brytanii przypada ponad dwóch pracujących. A na innych? Zobaczcie sami powyżej. Więcej nieaktywnych niż pracujących. Wynik Hindusów też jest słaby.
A podobno mieli pracować na emerytury starszych Brytyjczyków
#gospodarka #UK #wielkabrytania #neuropa #ekonomia #polityka #UK
https://www.ons.gov.uk/employmentandlabourmarket/peopleinwork/employmentandemployeetypes/adhocs/12291ukyoutheconomicactivitybyethnicgroups2011to2020
Wyłączamy Chińczyków oraz inne grupy z analizy, bo próba jest za mała. Policzmy teraz stosunek ludności pracującej do nieaktywnej zawodowo i bezrobotnej (grupa wiekowa 18 lat - 25 lat). Oto wyniki:
White - 2,11
Mixed/multiple ethnic groups - 1,36
Indian - 1,28
Pakistani - 0,87
Bangladeshi - 0,76
Any Other Asian Background - 0,79
Black/African/Caribbean/Black British - 0,77
Na jednego nieaktywnego zawodowo lub bezrobotnego, młodego i białego mieszkańca Wielkiej Brytanii przypada ponad dwóch pracujących. A na innych? Zobaczcie sami powyżej. Więcej nieaktywnych niż pracujących. Wynik Hindusów też jest słaby.
A podobno mieli pracować na emerytury starszych Brytyjczyków

#gospodarka #UK #wielkabrytania #neuropa #ekonomia #polityka #UK
Monte
2
chimp
0
chimp
0