University of Illinois opracował system sztucznej inteligencji o nazwie AngleNet , który wykorzystuje algorytmy widzenia komputerowego do analizy kątów liści kukurydzy, aby pomóc robotom poruszać się po polach kukurydzy. System jest częścią większego projektu o nazwie Phenobot, mającego na celu stworzenie robotów, które mogą samodzielnie zbierać dane o roślinach na polach uprawnych. Ten przełom może mieć znaczące implikacje dla przyszłości rolnictwa, umożliwiając rolnikom uzyskanie dokładniejszych i kompleksowych informacji na temat ich upraw, pomagając im w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących zarządzania uprawami.
http://newatlas.com/robotics/anglenet-phenobot-corn-leaf-angles/
#sztucznainteligencja #ciekawostki
http://newatlas.com/robotics/anglenet-phenobot-corn-leaf-angles/
#sztucznainteligencja #ciekawostki
kusanagi
0
Polecam obejrzeć
http://www.youtube.com/watch?v=gfCEQgx4d-4
Zasadniczo jak się uda to mamy 4 rewolucję rolną - a z niej bardzo blisko byłoby do sensownego lokalnego rolnictwa - powiedzmy że duże osiedle w małej miejscowości kupuje sobie społecznie takiego robota żeby na okrągło objeżdżał duże pole i sad - i powiedzmy że to załatwiłoby ileś % wyżywienia tego osiedla.
Wpisuje się to w ideał tego że posiadamy większość tego co konsumujemy - włącznie z maszynami, know-how etc - przeciwieństwo "nie będziesz miał niczego"
Problemy rolnictwa:
1. chwasty - AI rozwali laserem
2. szkodniki - AI rozwali laserem
3. nawozy - AI zadozuje punktowo tyle ile trzeba (wykryje że roślina słabo rośnie lub ma plamy)
4. zbiór - AI zbierze automatycznie
5. przycięcie gałęzi etc - tu trudniej byłoby laserem ale to raz do roku można zrobić samemu
6. orka - tutaj tradycyjna maszyna z 1 operatorem
7. siew i rozsada - już mamy co trzeba
8. produkcja rozsady - maszynowo tradycyjnie
Trzeba jeszcze wymyślić jakieś wydajne i sensowne chwytaki do operacji manualnych + sensowne źródło energii