Na Harvardzie dokonali "przełomowego" odkrycia:) W skrócie: gównianemu lekarzowi żadne AI nie pomoże

Oczywiście opakowali to w politycznie poprawne słowa pt. "AI powinno być spersonalizowane dla każdego lekarza":)

Naukowcy zbadali, w jaki sposób narzędzia AI wpłynęły na wydajność 140 radiologów w 15 zadaniach diagnostyki rentgenowskiej — jak niezawodnie radiolodzy byli w stanie dostrzec charakterystyczne cechy na obrazie i postawić trafną diagnozę. Analiza objęła 324 przypadki pacjentów z 15 patologiami — nieprawidłowymi stanami uchwyconymi na zdjęciach rentgenowskich klatki piersiowej.

Efekt wsparcia AI był niespójny i zróżnicowany w zależności od radiologa. Jakość pracy niektórych radiologów poprawiała się dzięki AI, a pogarszała się u innych.

Wpływ sztucznej inteligencji na pracę radiologów był różny, często zaskakująco różny.

Na przykład, wbrew oczekiwaniom badaczy, czynniki takie jak liczba lat doświadczenia radiologa, jego specjalizacja w radiologii klatki piersiowej i to, czy wcześniej korzystał z czytników AI, nie pozwalały wiarygodnie przewidzieć, jak narzędzie AI wpłynie na pracę lekarza.

Kolejne odkrycie, które podważyło panującą opinię: lekarze, którzy mieli słabe wyniki na początku badania, nie korzystali konsekwentnie z pomocy AI. Niektórzy korzystali bardziej, niektórzy mniej, a niektórzy wcale. Ogólnie rzecz biorąc, radiolodzy o gorszych wynikach na początku badania mieli gorsze wyniki z AI lub bez AI. To samo dotyczyło radiologów, którzy osiągali lepsze wyniki na początku badania. Osiągali konsekwentnie dobre wyniki, ogólnie rzecz biorąc, z AI lub bez AI.

http://hms.harvard.edu/news/does-ai-help-or-hurt-human-radiologists-performance-depends-doctor #medycyna #ai