Crafsmana oglądam od bardzo dawna. Zobaczyłem, że coraz chętniej wypowiada się na tematy niezwiązane z robieniem w szopie zabawek czy amatorskich efektów filmowych. Facet musi być związany z przemysłem filmowym. Pamięta, że pokazywał jak robić rekwizyty, które wyglądają bardzo realistycznie, a jednocześnie nie stanowią zagrożenia dla aktora. Chyba do dzisiaj nie udało się ustalić jego rzeczywistej osobowości. Po ostatnich filmach zaczynam upewniać się, że jest szurem, foliarzem, antyszczepem :-)

Przed chwilą wrzucił filmik, w którym zbiera przykłady przyszłości, którą nam szykują - nie będziesz miał niczego i będziesz szczęśliwy. Ludzie tracą możliwość rozporządzania mieniem, za które zapłacili. Firmy zdalnie wyłączają funkcje domagając się haraczu. Przyszłość wydaje się nieciekawa, o ile buntownicy nie nauczą się wykorzystywać AI do inżynierii wstecznej. Na dniach pojawiła się informacja o tym, że ktoś odtworzył pakier Adobe. Aplikacje napisał w RUST. Odpowiednik photoshopa waży ok. 90MB zachowując pełną funkcjonalność! Nie próbowałem jeszcze otwierać w nim PSD, ale bawiłem się warstwami i wszystko działa. Podobnie jak z subskrypcją na oprogramowanie, subskrypcję na sprzęt też będzie można obejść poprzez wgranie swojego firmware lub wymianę mikrokontrolera na swój własny.

http://www.youtube.com/watch?v=VRTtjQBPtgc

#WEF #klausschwab #crafsman #youtuber

11

@wiktor, Ooo... też znasz Crafsmana

Prawie o nim zapomniałem. Jewtób mi go przestał polecać dość dawno temu, a gość faktycznie miał fajne hacki modelarskie.
@wiktor, muszę poszukać jakiegoś dobrego blacharza aby połatał to co rdza zjadła, nie ma dla mnie znaczenia że niby się nie opłaca, zapłacę mu nawet więcej niż ten samochód wart, ale nie chcę nowego.
@borubar, Blacharka blacharką ale fakty są takie,że z samochodami to:

1.Osobiście zarabiam za mało na nowy a jeszcze rodzinka wcisnęła mi drugi po siostrze - jebaniutkie ubezpieczenia i przeglądy w ten sposób na mnie choć to oni korzystają de facto z drugiego ale widzę to TAK:

Im starsze i im bardziej low-tech tym lepsze i gdybym miał kupić i miał gdzie garażować to pewnie jakiś ropniaczek albo coś co da się opalać drewnem maksymalnie długo bez czyszczenia wszystkiego (holzgas jakby nam paliwo odcięto)

@wiktor @andrzejzielinski :

Reversing z AI ? Bardzo proste i bardzo trudne - trzeba pobrać abliterowane modele oraz choć apki do obsługi tego agentowo.Gemmini google jeszcze coś robi ale słabiutko,cenzura coraz większa i mają niedługo wyłączyć.Na ten moment nie ma też LLMów rozumiejących dostatecznie grafikę 3d. Tym niemniej - póki nie uaktualnie ramów słabe modele mam a do RAGu za mało materiałów mam offline.

Ech, przydałby się jeszcze 1 dysk twardy chyba i zassanie jakichś baz. Na początek polecam zainstalowanie kiwixa i pobranie bazy: http://lb.download.kiwix.org/zim/ifixit/ifixit_en_all_2025-12.zim - waży 3 gb i po angielsku ale chyba warto mieć. Reversing i programowanie w dobie llm nigdy nie były tak ułatwione - choć halucynacje i nie tylko generować będą problemy i dług technologiczny. Ale to są problemy senior deweloperów i korporacji,nam chodzi by rzeczy działały.A to JEST osiągalne i to już jest COŚ.

Na 90% ten odpowiednik photoshopa i adobe robiony w dobrym programistycznym modelu AI. Rust to język stworzony pierwotnie przez (i dla ?) homosiów i komuszków ale jedno trzeba przyznać - przez to,że został napisany tak,by kompilator odrzucał wszystko co może wywołać ewentualne błędy i rzucał komunikatami co jest zepsute to jest idealny język (wręcz uberjęzyk !) dla agenta ai . Przez to,że nie wrzucano przykładów z błędami po prostu dla rusta nie jest niezbędna taka wiedza jaką ma nasz @Thanos - choć coś kumać jednak by wypadało.

Ale" puszczasz Ornitha, Qwen-Coder-Next czy jak masz dobry hardware do którego dążę - Lagunę (choć z laguną nawet 64 gb ram to wciąż malutko) w pętli agentowej i to MOŻE PIĘKNIE DZIAŁAĆ o ile by skonfigurować uprawnienia i cośtam. Jeszcze nie próbowałem dogłębnie,ale...

Nie wiem jakie GPU mają profesjonaliści jak @Thanos,ale z ramem minimum 64 gb i kartą mającą kolejne 8gb minimum już solidniejszy model 80b da się uciągnąć 1-2 tokeny na sekunde (bieda ale działa) a pełny Ornith jako MOE 35-a3b powinien nawet na bieda-karcie działać szybciej niż token na sekunde więc wiecie... - ja tych "zawodowców" z wykopu płakusiających że "przez AI ich zwolniono" nie rozumiem. Q4 daje teoretyczne >95% modelu bazowego w 1 kroku to może i mało ale i tak pewnie lepiej w porównaniu z juniorem w IT.

Goście których narzędziem pracy jest komputer nie ogarnęli jakie możliwości dają im lokalne modele AI,przecież z ich wiedzą i choć marnym ale doświadczeniem komercyjnym to jest kosmos. A jak ktoś w IT nie ma porządnego komputera w domu gdy miał zarobki większe niż minimalna to jest jak elektryk co w domu nie ma pierdolonego miernika made in china i zaciskarek.

A do reversingu jest ghidra od szpiegów z NSA (nie ufam,ale no jest) i jest ida free pod windowsy. Do takiego repo wpuścić agenta i powinien pod odpowiednim promptem robić tłumaczenie a potem ten reversing tak,że komercyjny understand czy niekomercyjny i (niestety już nie rozwijany) souretrail o ile będą niezbędne pomogą rozgryźć resztę. A jak będzie potrzebny to agent powinien zrobić uporządkowany kod z tego miszmaszu który one wyplują na tyle by ogarnąć główną ideę. Rewersing kodu z agentem AI - "this is the way" i tutaj może być tak,że faktycznie prawie "sky is the limit". O ile ktoś nie zabezpieczał specjalnie kodu (a kto to robi,kto to robi ? - branża gier i może banki oraz twórcy wirusów i raczej potem nikt) to prawie jak bajka. Zabezpieczony kod nadal będzie wymagał człowieka ale to się też pewnie da zrobić. Nie wiem za to co do elektroniki.Jeszcze.
@keeetko, jak masz swoje AI, to czujesz mega wolność, to jest nie do opisania. Zawsze dostępny (komercyjne czaty też są 99.999% uptime, ale tutaj mówimy o localhost; a jak nie działa, to możesz naprawić ), zawsze przy Tobie. Zero cenzury, zawsze się słucha i zawsze pomaga. Różnica ogromna. Do tego odpalasz agentów, którzy działają 24h za Ciebie i nie bulisz za tokeny. Tylko niestety musisz na start zainwestować w sprzęcik. Co uważam warto zrobić, bo: [1] ceny będą szły niedługo mocno do góry (teraz to być może ostatni gwizdek); [2] z uwagi na kończące się pieniądze (bańka AI niebawem łupnie) duzi gracze coraz bardziej ograniczają tokeny (spore limity są coraz bardziej odczuwalne); [3] możesz się uniezależnić na przyszłość: możesz mieć AI nawet gdy inni nie będą.

Szczególnie, że używasz takich słówek, że widać, że trochę liznąłeś tematu: co robi wrażenie, bo skoro nie masz hardware-u, to dotykasz jedynie warstwy teoretycznej (czyli brak praktyki i realnego doświadczenia: bo co innego czytać o Qwen3-coder-Next, a co innego go odpalić), to i tak robi u Ciebie wrażenie, że masz zajawkę.

Podsumowując, temat AI dopiero się rozkręca. Jeśli kupisz sobie czip, na pewno będzie to mega kozacka inwestycja. Lepsza niż auto N-razy
jeszcze tylko dodam: kupujesz sobie DGX-Spark (cena ok. 26-27 k PLN)

tutaj link (X-kom oraz NeoNet to jeden sprzedawca, bo tam też znalazłem; sprawdziłem na Ceneo):

http://www.x-kom.pl/p/1575555-nettop-mini-pc-acer-veriton-vgn100-ai-nvidia-spark-gb10-128gb-2tb-nvidia-dgx-os.html

do tego (koniecznie!!!!!) UPS - AI Ci podpowie, czemu jest niezbędny i jaki najlepiej (800-900 ziko) — sprzęcik tej klasy musi mieć topową ochronę (przeciw skokom napięcia itd.)

i lecisz. na 128 GB RAM (unified) odpalisz wszystkie najlepsze modele + zostanie sporo miejsca na kontekst (kv-cache)

Qwen3-Coder-Next 80B też pójdzie. Robisz kwantyzację (llm-compress) do FP8 lub INT4 i masz jeszcze potężny zapas. Duże modele bardzo dobrze się kwantyzują. Jeśli ktoś mówi, że open-source są 3-4 miesiące za topowymi graczami (jeszcze niedawno to były lata, albo nawet całe wieki!), to mówię... nie, nie są. Na co dzień używam modelu, który dorównuje Gemini-3.8 Flash Thinking w zadaniach codziennych (Gemini m.in. też mam wykupiony, bo jest multi-modalny i tam wgrywam zdjęcia, a mój model nie jest (tzn. jest, ale vLLM ma pewne problemy z jego obsługą), więc mam realne porównanie. Instalujesz sobie open-webui i masz UX jak z Chata GPT

Aha, no i w zasadzie najważniejsze: open-souce to nie tylko "uncensored" / abliterated czy dosłownie "HERETIC" (poszukaj na huggin face — polecam: hfviewer.com ), ale przede wszystkim 100% prywatność. DGX-OS oparty jest na Ubuntu, gdzie wszelką telemetrię można wyłączyć. Chodzi na 1.5 GB RAM (Idle), cała reszta więc zostaje dla Ciebie
DGX to maszynka w pełni profesjonalna, która pozwoli Ci obsługiwać modele open-source + robić własne trenowanie (LoRa). Natomiast jakbyś chciał zrobić pełne trenowanie (od zera), no to tutaj musisz mieć już swój klaster, więc to odpada. Musisz mieć własne laboratorium. Nie zbudujesz więc takiego Claude od zera. Natomiast jeśli chcesz lecieć na minimum (po taniości), wystarczy karta graficzna 16GB vRAM i już na tym będziesz mógł się fajnie pobawić. Pamiętaj, że nie liczy się MOC, tylko spryt Chodzi o to, by się uczyć, odkrywać, badać... To dopiero świeży temat. Podejrzewam, że za 2-4 lata LLM pójdą już w odstawkę i będzie coś lepszego. Ale kupiony hardware na pewno się przyda i tak

aha, i jeszcze jedna (kolejna) mega zaleta. Jak wykonujesz requesty z localhosta (ze swojego domowego / firmowego IP), to nie masz blokad CloudFlare ani innych utrudnień, bo możesz śmiało podszywać się pod "żywego człowieka" (wszyscy dostawcy komercyjni są celowo wycinani w ramach walki z AI-bots)
@Thanos, Żebyś wiedział. No na razie to jak mówię - rozbudowa czeka, nawet podzespoły już zamówione.

Teorią to to jest głównie dlatego,że poza chwilami takimi jak ta,że coś odpiszę na lurku jestem zarobiony tym gównem z pracy która co prawda daje mi pieniądze (marne) ale której dociągnięcie wymaga nadgodzin. Nikt mnie nie zmusza ,ale ponieważ to nie IT tylko inżynieria twardo zwiazana z budowlanką jak ja nie zrobię papierów to ludzie w terenie by zastopowali a szef dostał by kociokwiku.

Co prawda jak mnie wywali to raczej prędko kogoś na moje miejsce nie znajdzie (raz się zwolniłem przez nerwicę jak nie miałem leków i nieco znalezienie zastępstwa mu nie wyszło) ale...

Hardware to mam,ale co by nie powiedzieć jest jeszcze słabo. Zamówić zamówiłem,jak przyjdzie to będzie pora to postawić na serio. Rzeczy do około 53b póki co działają (choć tu nie dam głowy,że nie swapuje), a po modernizacji Qwen-Next z palcem w dupie pojedzie i ścianą będzie może dopiero ta Laguna. Albo i nie. Dalej już nie widzę póki co sensu się pchać bo przy kwantyzacjach poniżej Q4_XS to mogłoby za bardzo halucynować,a za dużych modeli i tak nie ma na tyle i nie są aż tak dobre.

Żeby Ramy były taniej i żeby Ryzen 5 jeszcze wyrabiał to pewnie bym poszedł w 128 gb,ale no na modernizację do 64 gb wydam 2k zł a na 64gb musiałbym wydać 5-6k zł bo bym musiał procka wymienić by na pewno nie stał się wąskim gardłem. Obecne 32gb ramu nie jest złe,ale musiałbym zejść do takich małych rzeczy że zysk na agentach jest mały...

Myślę,że docelowo dociągnę jak u ciebie obecnie do 64 gb ramu bo wtedy w Q4_K_M już odpalę spokojnie 80b a jakby postawić to pod linuxem to może i Llama 4 Scout wejdzie. 6k raczej inwestował nie będę bo za te dodatkowe 4k zł to mogę mieć panel, prosty falownik + akumulator(y) LiFePO4 co dawałoby już zabezpieczenie przed wzrostami kosztów i kaprysami PGE. Boję się,że tej zimy znowu mogą być przerwy - oficjalnie przez śnieg a nieoficjalnie przez wsparcie dla Ukrainy.
@keeetko, aha, jasne. No to brzmi jak dobry plan. Spokojnie kumplu, nie zniechęcaj się, małymi kroczkami i do przodu. Ważne, że masz zajawkę. Wiele osób nie kuma, czym naprawdę jest AI i jak wielka to jest rewolucja. To dosłownie nowa epoka: czasy przed wynalezieniem ognia (AI) i po... Wszystko będzie dobrze, trzymam kciuki. Powoli do przodu! 👍
@dzin, Ty widzisz, czym ja tutaj się zajmuje?? Matematyka musi zaczekać — a tak serio, mam wygenerowane wszystkie posty (zrobiłem hurtowo 130+ matematyków, tylko teraz muszę wrzucać... a nie mam czasu ) — nawet w różnych wariantach mam te wpisy (po kilka na osobę )
> DGX-OS oparty jest na Ubuntu, gdzie wszelką telemetrię można wyłączyć

@Thanos, ja tam na moim dgxie od gigabyte po prostu zainstalowałem sobie stack nvidii na czystym ubuntu.
@Thanos, Ognia może nie. Ale blisko. O ile wątpię w to,by korpo osiągnęły prawdziwą rewolucję i AGI szybko (prawdziwa rewolucja przemysłowa) to IT jest z AI co najmniej na progu tej "czwartej rewolucji przemysłowej" na serio i lokalne AI to coś co najmniej na poziomie "czułenka tkackiego" vs. tkacze reczni ze średniowiecza.

To jest w ciul dużo. Korpo prawdziwego AGI o którym gadają lewicujący wykopki nie osiągną tak łatwo bo właśnie ten cały alignment przy scentralizowanych modelach puszczanych prosto w internet. Bez niego model nie ma hamulców i hackuje co popadnie, z nim - to tak jakbyś silnik samochodu przyspawał do podłogi albo przypiął do starego Fiata126P przyczepę z kilkoma tonami gruzu. A inteligentniej tego nie zrobią jeszcze długo no bo koszty. Oni dopiero odkryli,że z modelami można zrobić coś takiego jak ten Clef od cloudflare,ale jeszcze w wielu przypadkach chyba nie połączyli kropek,że to jest też trochę bat na część halucynacji modeli i że powinni je szkolić zupełnie inaczej (na co ja nie mam środków,dostatecznej wiedzy o szkoleniu modeli,czasu - i nikt anona jak ja nie posłucha)

Szkolić inaczej: mam na myśli,że skoro modele znają prawdopodobieństwo dla poszczególnych wyników i tokenów (nie wiem dokładnie jak) to oznacza to,że ich model reprezentacji "wie" co jest wynikiem prawdopodobnym a co "bzdurnym" i wielokrotne wywolanie tej kalkulacji podczas myślenia dałoby lepszą jakość ze zredukowanymi halucynacjami. No ale niestety - to tylko hipoteza której nie jestem w stanie zweryfikować. I nie,nie mówię tu o pracy modelu w pętli tekstowej. Clef,Jev i inne takie dowodzą,że modele bazowe mają idealny (no z wyjątkiem zanieczyszczonych bzdurami danych szkoleniowych) stan wiedzy na start i "znają" prawdopodobieństwo "prawdziwości" (zgodności z tym czego się uczyły) tego co mają wypluć.
@benethor, aha, no to też spoko. Ubuntu ma domyślnie telemetrię "mode: ON", dlatego trzeba ją wyciszyć. Odkąd Canonical przejął temat, szukają jak można go monetyzować.
@Thanos, w wersji serwerowej nie ma w sensie nie mam tego postawionego jako workstation z ollamą tak jak nvidia chce, tylko armowy ubunut server + pomodzony kernel + cuda + vllm + openwebui + comfy, tak typowo pod serwer inferencji
@benethor, aha, czyli podszedłeś mocno customowo do tematu. No i elegancko
PS: @Thanos : sprawdziłem moją koncepcję z końcówki jeszcze z AI No i wygląda na to,że właściwie to tylko wymyśliłem drogę w którą dokładnie zmierzał Claude Mythos zanim Open AI się obsrało bo "czarna skrzynka".

Sukinsyny dokładnie wiedzieli co można osiągnąć no ale nie byłoby to "audytowalne" więc... odwrócili się do przełomu plecami i poszli w inną stronę.
@keeetko, @Thanos, @benethor, @borubar, @Andrzej_Zielinski

Piękny wątek o Local AI nam tu rozkwita ja niestety jestem za biedny na prawdziwy sprzęt i muszę sobie radzić ze starym PowerEdgem 720 z NVIDIA Tesla p40 na pokładzie, ale jakiegoś qwena tam odpalę. Na razie wszystko co robię opieram o wiedzę, którą podaje mi Chat GPT.
@wiktor, Chłopie, szacun że ci się chce. Gdyby to nie była stara karta bez rdzeni tensor, to by była bardzo dobra karta a i serwer to jest jakieś rozwiazanie. Nad wpinaniem normalnego GPU pod sprzęt serwerowy sam myślałem, ale potem doszedłem do wniosku, że te stare procesory i pamięci ECC do nich po prostu się nie opłacą przy koszcie prądu. Gamingowy PC po prostu wydaje mi się może być lepszy by model spinać z pythonem czy odpalić agenty kiedykolwiek. Inaczej pewnie poszedłbym w sprzęt serwerowy z xeonami.

Nie wiem co prawda po co na takim archeo to odpalasz skoro nawet PC z prostą kartą mającą rdzenie tensor i offloadingiem do pamięci zrobiłby to pewnie lepiej ale przy redukowaniu kosztów wejścia pewnie to ma/miało może sens. Zgaduję,że pewnie wszedłeś w to wcześniej i tyle.
@Thanos, No tego posta o DGX i reszcie nie zauważyłem. U mnie jest na razie z tym ubogo, tak naprawdę cudem dobiłem do 3090 niedawno ładując 2 całe pensje (dla niektórych to wow i dla mnie w sumie też ale 5k jednorazowo to próg przy którego przekroczeniu zostałbym zamordowany przez rodzinkę - i to nie jest tak do końca żart) a teraz skok do tych 64 gb które trzeba zmontować. 128gb jak pisałem to pewnie nie w tym roku/półroczu. W gruncie rzeczy zresztą trzeba obchodzić problemy techniczne z tym co się ma,a pójście w samą moc obliczeniową to nie ten krok moim zdaniem. A za resztę wypłaty poszło zamówienie na resztę zestawu do modernizacji. 3090 już hula, płyta i pamięci muszą przyjść (stara płyta miała 2 gniazda tylko)

Żebym miał tylko więcej czasu - nie tylko na pisanie tutaj gdy mój umysł usypia prawie...

A klucz to faktycznie spryt:

Całkiem sporo innych architektur llm porzucono.Grzebałem sporo i sporo z tych rzeczy - czy są udostępnione modele czy nie - wynika z problemów z audytem tego co myśli model albo tego,że korpo uznały dane rzeczy za zbyt drogie. Generalnie jednak wpinanie takich rzeczy w agenty AI to potencjalny przełom o którym napomknąłem jako potencjalnie wielkiej rzeczy którą kiedyś mógłbym zrobić. I absolutnie nie żartuję, te pomysły mogłyby wypalić albo wręcz być przełomem bo korpo z tymi modelami idą w to zupełnie złą drogą absolutnie unikając "ryzykownych wizerunkowo" rzeczy w samym modelu - choć spuścić z łańcucha agenty by narobiły włamań to akurat potrafią ostatnio wzorowo /s.

Naprawdę - mam sporo wizjonerskich "zwariowanych" pomysłów wyprzedzających o lata świetlne głębokość mojej wiedzy technicznej więc trzeba by się wziąć za naukę i to robić w realu tylko... Tylko ciało mdłe.

Modele można trochę przetrenowywać przez Unsloth i nawet z tą moją konfiguracją trochę się da. No ale jak się ledwo myśli to kicha. W tym problem. Sztuczna inteligencja nie zastąpi własnej jak człowiek jest notorycznie zmęczony.

Gówniana praca + deprecha to zuo a leki to stabilizują człowieka kosztem ululania prawie do snu.Ech.
@wiktor, no i prawidłowo. Rzucanie się na głęboką wodę (typu wspomniany GDX czy inny Apple M5) to już niestety niemały wydatek. Na marginesie, 24 GB vRAM to już konkretne zasoby
@Thanos, Dzięki za pocieszenie, bo po tym co napisał @keeetko trochę się zacząłem zastanwiać, czy w ogóle warto zaczynać. Nie mam możliwości jednorazowego wyłożenia kilkunastu - kilkudziesięciu kafli. Poza tym mam frajdę patrząc na światełka mrygające w wielkiej szafie rack wypchanej kilkunastoletnim złomem :-)

Plan jest taki, że wystawiam malutki komputerek 24/7, który zawiaduje pozostałymi sprzętami i włączam prądożerne bydlaki na żądanie. Wyposażyłem się w tym celu w IBM DPI PDU zarządzalne przez RS232 oraz ethernet.

Myślę, też, żeby lokalne AI włączało się raz dziennie, zbierało dane ze wszystkich podsystemów, wydawała im dyrektywy, tworzyła raport i szła spać do kolejnej wachty.
@wiktor, powiem tak... RAM-u nigdy nie będzie dość (swap off dla większej szybkości — lubię życie na krawędzi )

Zdjęcie

A tak serio: liczą się umiejętności. Jak wsiąkniesz w temat i się mocno pobawisz, będziesz mógł odpalać naprawdę mocne modele. Szczerze mówiąc, na początku było mi żal że deepseek-v4 » ten model dealignai/DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8 leży całkowicie poza moim zasięgiem (i poza zasięgiem 99.99% śmiertelników. Żeby go odpalić trzeba posiadać prawie 800 GB RAM (a im dłuższa rozmowa, tym więcej będziesz potrzebować zapasu, bo co to za frajda uruchomić model, zamienić dwa słowa i bajo, bo się kv-cache wyczerpał). Wracając, mój najlepszy model, z którego korzystam na co dzień ma... niecałe 30B i jestem MEGA zadowolony (pozostałe ~80 GB przeznaczam na kontekst, więc ma miejsce do namysłu). Jest oczywiście poddany okrutnym modyfikacjom (jak np. MoE / A4B, dzięki czemu przy każdym requeście aktywowana jest tylko garstka jego mocy, więc pluje tokenami jak z karabinu (20 tok/s + zaczyna, nim puszczę Enter).

Na Twoim miejscu mocno bym wkręcił się w HF, tam masz naprawdę dużo perełek. Niektórzy zawodnicy robią takie mody, że szczena opada (patrzysz na repo, a tam tylko 2 LIKES i ledwie kilka pobrań ). Na 24 GB spokojnie odpalasz na FP8 / INT4 model z 16B i masz jeszcze mocny zapas na kontekst. To już poważne narzędzie. Ktoś powie, "łee, to ledwie zabawka, wolę zapłacić za suba do Antha / OpenAI" — ale tutaj nie o to chodzi. Chodzi o to, że masz model, który mega elegancko pisze, nie robi błędów, używa Twojego języka (Twój styl), jest open-source + uncensored / heretic, ze wszystkim fajnie podpowiada, doradza, tłumaczy + jest Twoim wsparciem 100% prywatnie. Tak trzeba żyć