@cziter2, nie każda sztuczna inteligencja to bezsensowny czat, czy generator śmiesznych obrazków.

Są bardziej specjalistyczne sztuczne inteligencje tworzone do wykonywania konkretnych działań w jakiejś wąskiej dziedzinie gdzie żadne inne rozwiązanie się nie sprawdziło.

Kilka przykładów.

Pierwszy taki zupełnie świeży. Kojarzysz może z biologii czym są białka i jak powstają?

Białko powstaje z łańcucha aminokwasów składanych jeden za drugim (a to jakie aminokwasy i w jakiej kolejności łączyć zapisane jest w DNA).

Tyle że białko to bardzo skomplikowana struktura trójwymiarowa. Sznurek złożony ze ściśle określonych związków chemicznych sam się w pewnych miejscach zagina, plącze i w pewnych miejscach skleja, to wynika z ich własności fizycznych.

To tak jakbyś wziął kawałek wełny, zgniótł go, upchnął do torby a potem wyciągnął z torby gotowy sweter bo on tak się splątał że powstało z niego coś użytecznego.

W przypadku bardzo prostych albo regularnych łańcuchów można policzyć gdzie się pozaginają i co z nich powstanie - ale większość białek nie jest prosta ani regularna i z tym już komputery sobie nie radziły, za duża złożoność obliczeniowa.

Trzeba było badać białko metodami fizycznymi/chemicznymi co jest bardzo drogie, bo zrobienie trójwymiarowego modelu do symulacji numerycznych było zbyt skomplikowane....

... do czasu aż nie wykorzystano do tego sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja potrafi wygenerować taki trójwymiarowy model na podstawie sekwencji aminokwasów.

Czasami popełnia przy tym drobne błędy ale można je łatwo wychwycić i model poprawić.

Przeprowadzenie symulacji zanim się coś przebada, oszczędza dziesiątki tysięcy dolarów na każdym przebadanym białku.

Drugi przykład nieco starszy, jeszcze z czasów zanim sztuczna inteligencja stała się modna, no i bliższy zastosowaniom przemysłowym a nie naukowym.

Masz ploter tnący czy tam jakąś maszynę CNC do wycinania części. Dostajesz materiał (blachę, deskę, tkaninę) i chcesz z niej wykroić części - trzeba tak je rozmieścić aby zużyć jak najmniej materiału.

Tego typu zadanie jest trudne obliczeniowo, przy większej ilości części nie dało rady wyliczyć optymalnego ułożenia, ale to stosunkowo łatwe dla człowieka. Kiedyś miałeś wybór wrzucić to w komputer i dostaniesz wynik który często nie jest optymalny, albo zatrudnić wyszkolonego pracownika od takich spraw który posiedzi nad tym kilka godzin i ułoży układankę lepiej aby oszczędzić więcej materiału.

Dzięki sztucznej inteligencji masz wynik szybko i poukładane optymalnie tak jak by to robił człowiek, albo nawet lepiej od człowieka. Bo możesz w kilka minut sprawdzić wiele różnych sposobów i wybrać najlepszy. No a na zatrudnienie np 50 ludzi który mieliby układać to samo żeby wybrać najlepsze rozwiązanie to mało kogo stać.

Tu zarobek nie jest może tak spektakularny bo zużycie o 1 czy 2 % mniej materiału nie robi aż takiego wrażenia, ale jest to zysk w tak wielu różnych miejscach że nawet gdy każda firma z tego korzystająca zapłaciła po kilka $ to inwestycja w stworzenie takiej sztucznej inteligencji i tak się już dawno zwróciła.